<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Epidemiology | 王祎然</title><link>https://zywhy9.github.io/zh/tags/epidemiology/</link><atom:link href="https://zywhy9.github.io/zh/tags/epidemiology/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Epidemiology</description><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>zh-Hans</language><lastBuildDate>Sat, 01 Mar 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://zywhy9.github.io/media/icon_hu_4b660d2ecfa7264e.png</url><title>Epidemiology</title><link>https://zywhy9.github.io/zh/tags/epidemiology/</link></image><item><title>在植物捕获状态不确定时用于总体规模估计的 Plant-Capture 方法</title><link>https://zywhy9.github.io/zh/publications/homeless/</link><pubDate>Sat, 01 Mar 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://zywhy9.github.io/zh/publications/homeless/</guid><description>
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&lt;p&gt;说明：本页摘要为英文原文的 AI 辅助中文翻译，正式引用和技术细节请以英文论文原文为准。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item><item><title>捕获-再捕获研究的建模与贝叶斯计算</title><link>https://zywhy9.github.io/zh/publications/phd-thesis/</link><pubDate>Mon, 30 Dec 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://zywhy9.github.io/zh/publications/phd-thesis/</guid><description>
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&lt;p&gt;说明：本页摘要为英文原文的 AI 辅助中文翻译，正式引用和技术细节请以英文论文原文为准。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item><item><title>在植物捕获状态不确定时用于总体规模估计的 Plant-Capture 方法</title><link>https://zywhy9.github.io/zh/projects/homeless/</link><pubDate>Sat, 09 Dec 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://zywhy9.github.io/zh/projects/homeless/</guid><description>
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&lt;p&gt;说明：本页为英文原文的 AI 辅助中文翻译，可能没有完全保留原文语气；如需核对细节，请切换到 English 版本。&lt;/p&gt;
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&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Plant-capture 是一种根据目标个体和已知“植物”（plants）被混入目标总体后被捕获的数量来估计目标总体规模的方法。该方法已经在许多流行病学、生态学和人口学研究中，用有限样本估计总体规模时取得了相当成功。然而，既有 plant-recapture 研究并未系统考虑 plants 捕获状态中的不确定性。在这项工作中，我们提出了多种方法，将由多个因素导致的不确定性正式纳入 plant-capture 模型。我们进一步介绍了两种推断方法，并通过模拟研究比较它们的表现。随后，我们基于美国人口普查局著名的 “S-night” 研究数据，应用这些方法估计美国多个城市的无家可归人口规模。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>