将组成不确定性从样本层面快速扩展到总体层面
理解总体组成在生态学、进化、生物保护和资源管理等情境中都非常重要。现代方法如 genetic stock identification (GSI) 可以利用遗传数据估计来自不同亚群个体的比例。理想情况下，这些估计应通过 mixture analysis 获得，从而同时刻画抽样不确定性和遗传不确定性。然而，历史数据集常依赖个体分配方法，这些方法通常只考虑样本层 …
理解总体组成在生态学、进化、生物保护和资源管理等情境中都非常重要。现代方法如 genetic stock identification (GSI) 可以利用遗传数据估计来自不同亚群个体的比例。理想情况下，这些估计应通过 mixture analysis 获得，从而同时刻画抽样不确定性和遗传不确定性。然而，历史数据集常依赖个体分配方法，这些方法通常只考虑样本层 …