在植物捕获状态不确定时用于总体规模估计的 Plant-Capture 方法

12月 9, 2023·
Yiran Wang
Yiran Wang
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New Orleans, November 2018. Homeless encampment under Pontchartrain Expressway. Photo by Infrogmation of New Orleans, November 2018.
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说明:本页为英文原文的 AI 辅助中文翻译,可能没有完全保留原文语气;如需核对细节,请切换到 English 版本。

摘要

Plant-capture 是一种根据目标个体和已知“植物”(plants)被混入目标总体后被捕获的数量来估计目标总体规模的方法。该方法已经在许多流行病学、生态学和人口学研究中,用有限样本估计总体规模时取得了相当成功。然而,既有 plant-recapture 研究并未系统考虑 plants 捕获状态中的不确定性。在这项工作中,我们提出了多种方法,将由多个因素导致的不确定性正式纳入 plant-capture 模型。我们进一步介绍了两种推断方法,并通过模拟研究比较它们的表现。随后,我们基于美国人口普查局著名的 “S-night” 研究数据,应用这些方法估计美国多个城市的无家可归人口规模。

Yiran Wang
Authors
Yiran Wang (he/him)
博士后研究员
王祎然现为多伦多大学卫生政策、管理与评估研究所博士后研究员。他的研究兴趣主要是发展能够连接统计理论与实际应用的方法,包括贝叶斯推断、总体规模估计、中介分析、数据整合和潜变量模型等。