职业简介
王祎然现为多伦多大学卫生政策、管理与评估研究所博士后研究员。他的研究兴趣主要是发展能够连接统计理论与实际应用的方法，包括贝叶斯推断、总体规模估计、中介分析、数据整合和潜变量模型等。
教育经历
统计学博士
2019-09-01
2024-08-19
滑铁卢大学
统计学硕士
2017-09-01
2019-06-14
加州大学欧文分校
统计学学士
2013-09-07
2017-06-30
东华大学
兴趣爱好
贝叶斯统计
因果推断
统计生态学
流行病学
环境健康
📚 关于我
我现在是多伦多大学卫生政策、管理与评估研究所的博士后研究员，与 Kuan Liu 博士合作。
我在滑铁卢大学获得统计学博士学位，导师是 Audrey Béliveau 博士和 Martin Lysy 博士。之后我曾在耶鲁大学公共卫生学院担任博士后研究员，与 Bhramar Mukherjee 博士合作。
我的研究主要关注贝叶斯推断，并受到多个应用领域问题的驱动。目前我正在研究贝叶斯中介分析。博士期间，我主要研究捕获-再捕获方法和总体规模估计。此外，我也对贝叶斯方法中的许多主题保持兴趣，并持续学习统计学和生物统计学中的新方向。
近期论文
(2026).
南亚综合生物样本库倡议案例.
The Lancet Regional Health - Southeast Asia.
(2026).
环境暴露混合物中介分析统计方法的比较与评估.
BMC Med Res Methodol.
(2026).
迈向公共卫生数据科学中的数据公平.
JAMA Health Forum.
(2025).
晚期糖基化终产物加合物改变骨胶原网络和人类皮质骨抗断裂能力.
JBMR Plus.
(2025).
将组成不确定性从样本层面快速扩展到总体层面.
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